Simulación de Procesos

Jugando en el mundo virtual para evitar costos reales

Modelado de escenarios para evaluar el desempeño y validar cambios en flujos operativos

Conceptualización

Traducción de la lógica de negocio en un mapa funcional de procesos, identificando variables estocásticas y reglas de decisión.

Definición de los límites del sistema y de los indicadores clave (KPIs) que se desean evaluar durante las corridas del modelo.

Alineación de las necesidades de negocio con los datos disponibles para garantizar que el modelo responda a problemas reales.

Modelado

Construcción de modelos lógicos que replican el comportamiento del sistema, incorporando la variabilidad y aleatoriedad propia de la operación.

Validación estadística del modelo mediante la comparación de resultados simulados contra datos históricos para asegurar su confiabilidad.

Iteración y refinamiento del modelo para capturar las particularidades operativas que impactan en el rendimiento.

Análisis comparativo de escenarios "What-if" para cuantificar el impacto de cambios operativos sin interrumpir la operación actual.

Identificación de cuellos de botella y propuestas de mejora basadas en el análisis de sensibilidad de los resultados simulados.

Entrega de un informe técnico de validación que sirve como hoja de ruta para la implementación de cambios con riesgos mitigados.

Recomendaciones

Tecnologías

Usamos las tecnologías que ya usás en tu empresa y aportamos nuevas para escalar tus procesos.

Preguntas frecuentes

¿Por qué debería simular un proceso antes de ejecutar los cambios en la realidad?

Porque permite validar inversiones y cambios operativos en un entorno virtual sin riesgo. Es la forma más rentable de "fallar barato" y asegurar el ROI antes de mover una sola máquina o interrumpir la operación real.

¿En qué se diferencia un modelo de simulación de un análisis complejo en Excel?

Excel es estático y suele basarse en promedios que ocultan riesgos. La simulación captura la variabilidad real (roturas, ausencias, demoras) y la interacción dinámica entre recursos en el tiempo, revelando cuellos de botella que las hojas de cálculo ignoran.

¿Necesitamos tener "datos perfectos" o históricos muy detallados para empezar?

No. Comenzamos con la información disponible y supuestos validados por sus expertos. El modelo es una herramienta viva que se refina iterativamente; esperar a tener datos "perfectos" suele ser un error que postergar la mejora.

¿Qué tipo de industrias o procesos obtienen el mayor retorno de inversión con esta herramienta?

Industrias con procesos complejos, interconectados y de capital intensivo, como manufactura, logística y puertos. Donde la intuición ya no alcanza para predecir el impacto de un cambio y el costo del error es muy alto.

¿La simulación me garantiza la solución "óptima" a mis problemas operativos?

No, y es crucial ser honestos: la simulación evalúa, no optimiza automáticamente. Le permite comparar objetivamente diferentes escenarios "Qué pasaría si..." para que su equipo tome la mejor decisión basada en evidencia, no en intuición.

¿Qué recibimos tangiblemente al finalizar un proyecto de consultoría en simulación?

Más que un archivo de modelo digital, recibe un diagnóstico operativo validado. Entregamos un informe ejecutivo con la comparación cuantitativa de los escenarios evaluados, análisis de sensibilidad y recomendaciones claras de negocio para ejecutar

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